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G219国际自驾游目的地高峰论坛在广西北海举办******
中新网北海1月12日电(翟李强)在中国文化和旅游部的指导下，由西藏自治区旅游发展厅主办，中国科学院青藏高原研究所、广西壮族自治区文化和旅游厅支持的G219国际自驾游目的地高峰论坛，1月11日在广西北海举办。
本次论坛聚焦旅游兴边富民与G219国际自驾游升温发展两大主题，为适时推动G219+G318自驾区域旅游体系的完善，形成与航空、铁路齐驱联动的布局，突出探讨如何将G219独有的自然禀赋、资源优势转化为经济优势、发展优势，旨在推动G219西藏段沿线旅游业及兴边富民向纵深发展。
图为G219西藏段的风光。 主办方供图中国文化和旅游部资源开发司副司长张锐瑞在致辞中表示，G219景观类型多样，民族风情浓郁，是集自然风光和民族风情于一体的自驾游廊道，具有富民、兴边、强国、睦邻的重要意义。文旅部将一如既往地支持G219旅游发展，全面深化合作，广泛凝聚市场、社会等各方力量，实现G219自驾游发展大市场的共建共享、相融相盛，不断满足旅游市场需求，促进沿线社会和经济发展，带动沿线人民群众增收致富。
G219，即国道219线，北起新疆喀纳斯，南至广西东兴，沿线经过新疆、西藏、云南、广西四个省区，覆盖新疆至广西所有边境地区，全长逾万公里。2020年，西藏自治区、广西壮族自治区、新疆维吾尔自治区、云南省的文化和旅游行政管理部门于广西南宁共同成立了“中国G219旅游推广联盟”，以加快推进G219沿线省市旅游资源整合，共同打造世界级旅游线路，力促区域旅游协同发展。
为充分运用第二次青藏高原科考成果，本次论坛特别邀请了中国科学院青藏高原研究所多位专家参加，并作主题分享，就青藏高原科学旅游发展、G219沿线地质演化和湖泊科考与地理旅游等方面进行了探讨。专家们指出，G219串联起了亚热带季风气候到寒带气候的丰富自然景观，整条公路景观类型丰富多样，野生动物分布广泛，植被类型差异明显，拥有得天独厚的科学旅游开发资源及优势，在社会经济与科学旅游产业发展潜力巨大。
西藏自治区旅游发展厅厅长王松平表示，将持续引导西藏G219自驾游行业向特色化、产业化、品牌化、标准化方向发展，始终践行“绿水青山就是金山银山、冰天雪地也是金山银山”的发展理念，推动G219在旅游业抵边强边、统筹边境地区旅游发展全局中发挥更大的作用。
图为G219西藏段的风光。 主办方供图广西壮族自治区文化和旅游厅副厅长郑艺表示，广西和西藏在旅游产品品牌的打造和旅游企业的合作上，享有广阔的前景，希望双方在打造世界级精品线路上，深化合作，发挥“中国G219旅游推广联盟”的作用，加强高原特色自驾游、边关风情游等区域品牌的合作和推广，共同完善相关机制，推动两地旅游融合发展。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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